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Linha de Apoio ao Cliente Unilabs
2ª a 6ª das 8h00 às 20h00
sábado das 8h30 às 13h00

A Unilabs é uma empresa multinacional e está presente em Portugal desde 2006 sendo, atualmente, líder na prestação de serviços auxiliares de diagnóstico médico. Faz parte de um grupo europeu, também líder nesta área, e presente em 14 países.

Trabalhando diariamente com o objetivo de salvar vidas com dados, a equipa de DI tira partido das tecnologias de Advanced Analytics & AI no tratamento e exploração de Big Data, contando com os melhores engenheiros para criar soluções inovadoras que concretizem essa visão.

Esta vaga é uma oportunidade única para quem demonstre ter a paixão e a experiência relevante na área de Advanced Analytics e AI, com potencial para transformar as operações da empresa e, sobretudo, a experiência de saúde dos seus clientes. O DI apoia transversalmente a organização, entregando data insights a todos os departamentos (operações, comercial, marketing, financeiro, rh, médico, etc). Este perfil será integrado em projetos aliciantes de Analytics e Big Data na área de Diagnóstico Clínico, com impacto estratégico na Gestão e na Operação de uma multinacional.

Procuramos pessoas que gostem de estar na vanguarda da área e que sejam motivadas por resolver desafios complexos, oferecendo a oportunidade de integrar uma equipa dinâmica e com reconhecimento internacional na área de inteligência de dados em saúde.

 

O candidato ideal:

  • Tem experiência relevante no desenvolvimento de soluções de Advanced Analytics usando toda a stack de Business Intelligence da Microsoft, bem como com o pipeline de Analytics de Azure (ADF, Azure DB, Azure AS, DataLake, Databricks);
  • Desenvolve soluções robustas capazes de operar em ambientes críticos, tem grande sentido de responsabilidade na execução das tarefas que são pedidas;
  • Tem uma abordagem data-driven aos problemas, é analítico e tem gosto pela área da saúde;
  • É movido pela paixão e pela resiliência necessária para “fazer acontecer”, é orientado ao cumprimento de objetivos e milestones exigentes;
  • Tem mindset inovador e é proactivo no acompanhamento do state-of-the-art nestas áreas;
  • Interage com os múltiplos stakeholders, compreende as necessidades analíticas e é autónomo no desenvolvimento de soluções (end-to-end) capazes de promover a mudança do negócio;
  • Tem o talento e a ambição para poder salvar vidas com dados.

 

 Perfil:

  • Formação Académica Superior nas áreas de Engenharia no domínio da Ciência de Computadores, Engenharia Informática, Informática de Gestão, Ciências da Computação, Matemática Aplicada, Informática Médica, Engenharia Biomédica ou outras áreas similares;
  • Experiência mínima de 3+ anos na implementação prática de projetos envolvendo toda a stack Microsoft Business Intelligence (SQL Server, Integration Services, Analysis Services, PowerBI, Reporting Services);
  • Certificação Microsoft MCSA/MCSE em BI/Analytics é fator desejável e de valorização;
  • Domínio dos princípios da modelação multidimensional (esquema em estrela, floco de neve, relacionamento de dimensão…) e dos vários padrões de design (ex: relacionamentos de atributos, chaves atributos, dimensões pai-filho, SCD2, chaves substitutas…);
  • Domínio da linguagem SQL, PL\SQL, DAX e MDX é condição essencial para a função;
  • Excelente capacidade de exploração de base de dados e compreensão do modelo relacional;
  • Compreensão de todo o pipeline subjacente a uma arquitetura de Data Warehousing;
  • Experiência na conceção e automação de soluções na área de AI/ML será um fator de valorização;
  • Drive para resolver problemas autonomamente, explorando a documentação online e arranjando soluções para os desafios colocados, evidenciando paixão pela área de inteligência de negócio e visualização de dados;
  • Bons conhecimentos de inglês (falado e escrito);
  • Boa postura em ambiente de equipa, espirito de iniciativa e sentido de responsabilidade;

 

Competências Adicionais:

  • Desenvolvimento de projetos usando uma ou mais linguagens das seguintes linguagens de programação: Python, JavaScript, C#;
  • Desenvolvimento de projetos usando a stack do Microsoft Azure, com foco específico na Plataforma de Dados do Microsoft Azure (Databricks, Webapps / Logicapps / DataFactory/ Azure Database / Azure Analysis Services etc);
  • Desenvolvimento de soluções baseadas em REST APIs;
  • Conhecimentos de Web Development, nomeadamente: HTML5, JavaScript, JSON, Angular;
  • Vontade de explorar a conceção e automação de soluções na área de AI/ML será um fator essencial para integração nos projetos futuros da equipa;
  • Contacto com ferramentas associadas à área de Big Data (ex: HDFS) é fator de valorização.
  • Experiência com ferramentas na área de Marketing Digital/E-commerce/MWA como SEO, SEM, SMO, Google AdWords, Google Analytics, Data Studio

 

Critérios de Seleção e Seriação

  • Haverá uma pré-seleção dos candidatos baseada na avaliação do curriculum vitae, na carta de apresentação e nos projetos passados desenvolvidos (quando aplicável).
  • O recrutamento consistirá em duas fases:

Fase 1: Entrevista aos candidatos e seriação para fase 2

Fase 2: Prova prática (desenvolvimento de pequeno projeto de Analytics com a duração de meio dia. A prova decorrerá nas instalações da Unilabs)

Os critérios de seleção serão os seguintes:

  • Curriculum Vitae e conhecimentos técnicos
  • Soft-Skills demonstrados na entrevista
  • Prova prática de avaliação de competências (fator de exclusão)

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